نموذج Mistral Medium 3 الجديد يتفوق على GPT-4o وClaude Sonnet بتكلفة منخفضة

النقاط الرئيسية:

• شركة Mistral الفرنسية تطلق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Medium 3.

• أداء النموذج يفوق Claude Sonnet 3.7 وGPT-4o في اختبارات مرجعية متعددة.

• تكلفة النموذج أقل بـ8 مرات من النماذج الرائدة الأخرى مثل DeepSeek V3.

• يمكن استخدام النموذج عبر مساعد الذكاء الاصطناعي الجديد Le Chat Enterprise.

• يقدم Medium 3 أداءً عاليًا في حالات الاستخدام المهني مثل البرمجة والفهم المتعدد الوسائط.

• يدعم النموذج النشر السحابي أو المحلي داخل المؤسسات (in-VPC).

• النموذج متاح بسعر 0.4 دولار للإدخال و2 دولار للإخراج لكل مليون توكن.

• يتفوق على Llama 4 Maverick وCohere Command R من حيث الأداء والكفاءة.

• يحقق نتائج متقدمة في اختبارات ArenaHard (97.1%)، Math500 (91%)، وRULER 32K (96%).

• الشركة تلمّح إلى إطلاق نموذج أكثر قوة خلال الأسابيع القادمة.

أعلنت شركة Mistral الفرنسية للذكاء الاصطناعي عن إطلاق نموذجها الجديد “Medium 3″، الذي يوصف بأنه نموذج رائد في الأداء والكفاءة ويقدم تكلفة تشغيل أقل بـ8 مرات مقارنة بمنافسيه، ما يجعله منافسًا جديًا في سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

ما هو نموذج Medium 3 الجديد من شركة Mistral؟

كشفت شركة Mistral، الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ومقرها باريس، عن نموذجها الجديد Mistral Medium 3، والذي ينتمي إلى فئة النماذج الرائدة في الأداء (frontier-class). ووفقًا لما صرّحت به الشركة، فإن النموذج الجديد يتفوق على نماذج شهيرة مثل Claude Sonnet 3.7 وGPT-4o في عدة اختبارات مرجعية مهمة.

يُبرز النموذج أيضًا كفاءته في حالات الاستخدام المهني مثل الترميز وفهم السياقات المتعددة الوسائط. ومن اللافت أن النموذج يأتي بتكلفة منخفضة بشكل كبير، حيث تبلغ كلفة الإدخال 0.4 دولار أمريكي وكلفة الإخراج 2 دولار أمريكي لكل مليون توكن، وهو أقل من منافسين مثل DeepSeek V3.

كيف يمكن للمؤسسات استخدام Medium 3؟

أعلنت Mistral عن توفر نموذج Medium 3 من خلال مساعدها الذكي الجديد “Le Chat Enterprise”، والذي يتميز بوجود أداة لبناء الوكلاء (Agent Builder)، ويدعم التكامل الكامل مع مجموعة متنوعة من التطبيقات المؤسسية.

كما يُتيح النموذج إمكانيات نشر متعددة، منها النشر داخل بيئة الحوسبة الخاصة بالمؤسسات (in-VPC)، والنشر السحابي أو الذاتي، بما يشمل البيئات ذات أربع وحدات معالجة رسوميات (GPUs) أو أكثر.

هل يتفوق Medium 3 على منافسيه في الأداء؟

وفقًا للشركة، فإن Mistral Medium 3 يحقق نتائج مذهلة في اختبارات الأداء المرجعية، منها:

• ArenaHard: نسبة دقة 97.1%.

• Math500: نسبة نجاح 91%.

• RULER 32K: أداء بنسبة 96% في مهام السياق الطويل.

كما يتفوق النموذج على نماذج مثل Claude Sonnet 3.7 وDeepSeek 3.1 وGPT-4o، وخاصة في التقييمات البشرية المتعلقة بالبرمجة.

ما الذي يميز Medium 3 من حيث السعر وسهولة الاستخدام؟

واحدة من النقاط اللافتة في نموذج Medium 3 هي التوازن بين الأداء العالي والتكلفة المنخفضة، حيث قالت Mistral:
“هذا النموذج ينتمي إلى جيل جديد من النماذج التي تحقق أداءً متقدمًا بسعر منخفض وبقابلية نشر مبسطة، مما يسرّع من اعتماد المؤسسات لهذه التقنيات.”

تؤكد الشركة أن النموذج مناسب للاستخدام المؤسسي من خلال التخصيص بعد التدريب والتكامل مع الأدوات الداخلية، ويدعم خيارات نشر مرنة سواء كانت عبر سحابة عامة أو بيئات مخصصة.

هل هناك نماذج جديدة قادمة من Mistral؟

أشارت Mistral في نهاية بيانها إلى أنها تعمل على تطوير نموذج جديد أقوى من Medium 3، سيتم الإعلان عنه خلال الأسابيع القليلة القادمة، ما يعكس طموح الشركة في التوسع والريادة في مجال تكنولوجييا الذكاء الاصطناعي.